什么是旅游大数据平台-旅游大数据包括哪些数据
想要了解什么是旅游大数据平台,首先要了解什么是旅游大数据平台?
旅游业是一个行业属性,它决定了我们需要关注哪些指标;
大数据平台是一个技术架构,它决定了你能处理多快、多大的数据。数据,以及最终如何呈现。
那么我就从这两个方面来阐述:
1.大数据平台大数据平台的整体结构如下图所示
从下到上,如图所示,有几个链接:
业务应用:其实就是指数据采集,你怎么采集数据。在互联网上收集数据相对简单。可通过网页、APP采集数据,深度采集用户行为数据每个层次,又可以分为多个维度,进行详细分析。但对于涉及线下的行业,数据采集需要借助各种业务系统来完成。当然,你也可以通过一些公共数据源或者爬虫获取一些外部数据,来弥补自己数据的不足。
数据集成:指ETL,是指用户从数据源中提取所需的数据,经过数据清洗,最后按照预先定义的数据仓库模型将数据加载到数据仓库中去。这里的Kettle只是ETL的一种。
数据存储:指数据仓库的建设。这里比较复杂,就不详细说了。详细可以看到下图中的“数据仓库层”部分。
数据共享层:提供数据仓库和业务系统之间的数据共享服务。无论是Web Service还是Web API,它都代表着提供了数据之间的连接方法。
数据分析层:分析功能大家都能理解,就是各种数学公式,比如聚类分析、回归分析等等。
列存储使得磁盘上的每个Page仅存储单个列的值,而不是整行。因此,压缩算法更加高效,因为它们适用于相同类型的数据。简单来说,它可以减少磁盘I/O,提高缓存利用率。因此,磁盘存储将得到更有效的利用。
分布式计算可以将一个需要非常大的计算能力的问题分成许多小的部分,然后将这些部分分发到许多计算机上进行处理,最后将这些计算结果组合起来得到最终的结果。
总体来说,通过这两项技术,可以大大提高数据分析的效率。
永红MPP应该是柱存储、分布式的最佳产品目前的惩戒。
数据展示:分析结果应该以什么形式呈现?说白了,就是数据可视化的工作。本部分推荐敏捷BI产品。与传统BI不同,只需简单拖拽即可生成报表,节省时间,学习成本相对较低。国内敏捷BI中,个人用户推荐Tableau,企业级需求推荐永红BI。
数据访问:这个比较简单,看你如何查看数据,图中的例子是因为B/S架构,通过浏览器访问最终的可视化结果。当然也有C/S架构的,可以通过客户端查看。相对而言,B/S架构会更方便,更适合很多人使用手机办公,打开网页查看数据的需求。
二、旅游业应该付出什么指标注意?我以某省的旅游数据为例:
可以分析的指标有:
各省旅游收入分析(包括收入金额、增长率、与全国收入增速对比)
全省旅游形势分析(包括星级饭店总数、国内游客数、入境游客数、入境过夜数)入境游客数量、游客消费水平、旅行社数量、旅游从业人员数量等)
< p>入境游客数量分析(外国游客数量、港澳同胞数量、台胞人数及其相应增长率)旅游收入分析(商品销售、长途交通、住宿、景区门票、餐饮、邮电)
酒店分析(根据客房数量,我们可以分析酒店的形式at现阶段适合发展,无论是连锁酒店还是民宿都比较适合)
根据以上分析,我们可以确定该省在方面应该重点发展的地方为下一阶段的旅游规划提供判断依据。
所以旅游大数据平台,大数据平台是基础,具体指标才能决定应用价值。
2.旅游大数据包括哪些数据旅游大数据是指旅游行业从业者和消费者产生的数据,包括消费、管理或商业数据,此外,还包括旅游行业的基础资源信息、互联网数据、旅游宏观经济数据、旅游气象环保数据、交通数据、网络舆情数据等。北京中智游科技有限公司负责国家智慧旅游公共服务的建设和运营。ce平台。在旅游大数据的采集和分析中,可以结合旅游标准和行业经验,制定统一的数据采集标准,进行数据采集、编目、分类。 ,实现旅游数据的分类归档和授权应用;建立数据共享机制和数据交换;提高旅游管理服务水平。主要采集景区旅游资源、旅行社数据、景区票务数据、游客出行数据、游客餐饮数据、游客购物数据、游客住宿数据、旅游监管数据、气象数据、资源设备、车辆管理等数据。在此基础上对接各国智慧旅游公共服务平台和各大运营商数据,实现景区管理部门政务信息、旅游企业基础信息和行业应用信息的垂直整合;水平全面整合交通、文化、卫生、环保、气象等各出行部门的数据,实现与各行业及应用系统的数据共享和交换。这样,以景区旅游信息聚合为基础,以大数据统计分析为支撑,为游客提供优质的公共服务,为景区部门提供便捷的监管和准确的决策支持。
声明:本站所有文章资源内容,如无特殊说明或标注,均为采集网络资源。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系本站删除。