“中国与世界其他国家一样，正处于大数据发展的早期阶段。中国在数据收集和应用方面表现良好。但在处理和分析的技术和工具方面，中国表现出色。”数据显示，中国与发达国家相比还比较落后。”中国电子信息产业发展研究院副院长范慧文在接受经济日报记者采访时表示。

产业结构存在差距

中国大数据在世界排名第几？对此，工业和信息化部赛迪研究院软件所所长潘文表示，大数据产业是新兴产业。中国和世界其他国家都处于起步阶段，缺乏统一的综合排名标准。从采集端、处理端、应用端来看在大数据产业端，我国在采集端、应用端领先全球，但在处理端的核心技术方面仍存在差距。

目前，公开数据中还没有大数据强国的排名，但全球大数据公司的排名有很多。尽管标准不同，但总的来说，公认的领导者是亚马逊和SAP。 、谷歌、IBM等，他们仍然以外国公司居多。

“每个国家在大数据方面都有不同的优势，目前无法判断谁做得更好。”云漫漫研究院院长徐强表示，比如日本在医疗运输方面就做了很多工作。干得好，欧洲在数据保护方面处于领先地位，而新加坡在电子政务方面是独一无二的。即使是大数据核心技术相对先进的美国，在智能物流、移动支付等一些垂直应用领域也落后于中国。

“与发达国家相比与国外相比，我国大数据产业结构落后于全球市场发展步伐。尤其是美国的大数据产业结构非常好，服务业占比很大，而我国的产业结构还处于中低端。”潘文坦言。

从大数据核心产业结构来看，服务是大数据产业的核心部分，全球市场数据分析服务占整体收入的47.6%，国内市场数据分析服务占比相对较高。 “占整体营收比重较低。各大企业还处于基础软硬件设施的初期投入和部署阶段。”范惠文表示，从这个对比可以判断，虽然国内大数据市场已经进入快速增长通道，仍处于成长初期。

信息化部副部长李冠宇工信部软件服务中心指出，与发达国家相比，我国在新型计算平台、分布式计算架构、大数据处理分析呈现等相关核心技术方面处于领先地位。与国外相比，仍有较大差距，对开源技术及相关生态系统的影响力较弱。

“目前，美国、英国、法国、澳大利亚等国家在大数据核心技术方面处于领先地位。”潘文指出，相关核心技术的薄弱也带来了数据主权保护的问题。随着数据在网络虚拟空间的传播，各国都在加强对本国数据的管控，关注数据主权。美国、欧盟等利用技术优势和法律法规加强本国数字化建设但目前，由于基础核心技术支撑能力薄弱、数据跨境流动保护规则缺失，我国数据主权保护能力仍显不足。

应用端率先

“中国大数据对世界主要贡献三大贡献”。潘文分析，一是引领大数据创新应用，特别是消费领域。其次，互联网企业和初创企业正在引领技术创新的步伐，特别是在语音识别、图像理解、文本挖掘等方面，明星企业纷纷涌现；第三，我国已成为产生和积累数据量最大、数据种类最丰富的国家之一。一。

苹果多年来一直在美国推广移动支付，但效果不佳。在中国，从餐馆到超市，每个摊位都实现了移动支付，甚至我们的很多地方都实现了移动支付。市场。公开数据显示，2016年，中国移动支付规模是美国的50倍。

“我国在大数据应用特别是服务业应用方面走在世界前列。蓬勃发展的电子商务催生了一系列基于大数据的互联网金融和征信系统产品。互联网创新应用普及度创历史新高。 “很快。”潘文说。以互联网金融领域为例，蚂蚁金服推出了芝麻信用，芝麻信用的30%-40%来自淘宝和支付宝的数据。通过综合考虑个人用户的信用记录，行为偏好、合同履约能力、身份特征、人脉关系等信息，与他们的信用直接挂钩，准确率非常高。

与世界其他国家相比，中国的大数据量排名前列，共有295个拉我国跨地区经营互联网数据中心业务的GE规模数据中心公司。李冠宇指出，目前中国网民数量超过7亿，手机用户超过13亿，均居全球第一。中国已经是世界上产生和积累数据量最大、种类最丰富的国家之一。

“中国拥有庞大的网络用户群、大量的终端、庞大的产业经济，在数据规模上具有天然优势。”范惠文说道。

在今年电子信息博览会主论坛上，科大讯飞董事长刘庆峰播放了一段视频——美国前总统奥巴马感谢科大讯飞帮助他学习中文。事实上，这段视频是科大讯飞人工智能语音合成系统完成的逼真模仿。 2016年，科大讯飞在国际语音识别大赛中超越IBM、微软等行业巨头，国际（机器）认知智能竞赛并获得竞赛指标第一名。

“在很多垂直领域，中国的大数据核心技术都处于全球领先，比如在智慧物流领域，中国的发展就比美国好。”徐强表示，研究表明，菜鸟网络、运满满等企业的智慧物流建设，通过为货主、司机提供实时信息数据匹配，以及单车运行效率，可降低物流运价5%至10%可提升30%以上，降本增效效果显着。

我国大数据发展已经具备一定的技术和产业基础。作为信息产业和互联网大国，2016年我国软件和信息技术服务业产值4.9万亿元，占据世界第四位。rld排名前10的互联网公司，为大数据应用奠定基础。百度、阿里巴巴、腾讯等国内领先互联网企业利用自身海量数据资源，不断创新和积累数据处理、分析等关键技术，基于大数据分析优化现有业务、开拓新业务。他们已经具备了搭建和运营超大规模大数据平台的技术实力。

加快数据强国建设

2017年，全球大数据市场结构持续向服务化转型，同时从垄断竞争向完全竞争演进。典型表现为企业数量迅速增加，服务差异化加大，技术门槛逐步降低，市场竞争越来越激烈。据统计国际数据公司（IDC）预计，2017年全球大数据产业市场规模将达到1508亿美元，比上年增长12.4%。其中，美国为788亿美元，西欧为341亿美元。两者合计占全球市场规模的四分之三。

“不同国家、不同企业的统计标准不同，无法绝对比较中国大数据产业市场的全球占比。但可以肯定的是，我国大数据产业规模正在快速发展，很快将进入世界前列。”潘文表示，赛迪研究院统计数据显示，2016年，包括大数据在内的核心大数据产业数据硬件、大数据软件、大数据服务等规模达3100亿元，数据关联产业规模达6万亿元，大数据集成产业规模达6万亿元。预算3.5万亿元。工业和信息化部印发的《大数据产业发展规划(2016-2020年)》提出，到2020年，大数据相关产品和服务收入超过1万亿元。

中国发展大数据具有集中力量办大事的优势。李冠宇介绍，我国颁布实施了《促进大数据发展行动纲要》、《大数据产业发展规划（2016-2020年）》等一系列重大政策，20多个地区出台了相关政策措施。 20多个地方设立了专门的大数据管理机构，设立了8个大数据综合实验区。我国大数据发展呈现良好势头，形成京津冀、长三角、中西部地区等一批集群式发展区域ns和东北地区。

潘文认为，中国大数据产业发展将迎来“黄金时期”。随着国家大数据战略配套政策措施的制定和实施，我国大数据产业发展环境将进一步优化。大数据新业态、新业务、新服务将迎来爆发式增长，产业链进一步成熟拓展。与此同时，互联网的快速发展将进一步强化社会各领域对大数据服务的需求，政务、工业、电信、金融、交通、医疗等领域的应用层出不穷。预计2017年我国大数据核心产业规模预计将在2020年达到4185亿元，未来三年我国大数据市场将保持40%左右的快速增长。

虽然比较与发达国家相比，我国大数据发展还存在数据资源开放共享程度低、技术创新支撑能力薄弱、大数据产业支撑体系不完善等差距。 “但我国要充分发挥市场规模大、应用需求旺的优势，重点攻克以企业为主体的大数据关键技术，全面提升我国大数据资源管控能力、技术支撑能力

据官网统计，东京的录取率艺术大学的门槛很低，所以通过考试并不是特别容易，申请条件如下： 引进国外教育至少16年，并获得艺术大学毕业证书的人研究生学位或同等学位证书。至少提交 N2 分数并准备个人作品集。东京艺术大学没有研究生制度，需要直接去日本参加考试。除了必须的专业考试外，还要和日本人一起参加文化考试，相当于参加国内的高考。东京艺术大学的本部位于东京都台东区上野公园。它是一所国立日本艺术大学。要求非常严格。主要限制很多，瑶琴在美术、音乐、各种书画，包括声乐、乐理等方面要求非常严格。

大数据的发展史

随着计算机和网络的发展，信息不断“爆炸”：

20世纪70年代：超大规模数据库（ VLDB) [GB=10^9 字节]

21 月初世纪：海量数据（TB=10^12字节）

2008年：大数据[PB=10^15字节]

现在实际数据量已达到：ZB=10^ 3EB=10^6PB=10^21字节

新单位：1YB=10^3ZB=10^24字节

2008年9月4日，《自然》出版专辑称为“大数据”。 2011年5月，美国著名咨询公司麦肯锡发布《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》报告，首次提出“大数据”概念，认为数据已成为重要驱动力经济和社会发展。力量。大数据是指规模超出传统数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。

2013年3月29日，奥巴马政府宣布启动“大数据研究与发展计划”。有人将其与克林顿政府当年提出的“信息高速公路”相比较。 “高速公路”计划。该计划涉及美国六州联邦政府包括科学基金会、卫生研究院、能源部和国防部在内的政府部门已投资超过 2 亿美元来开发用于收集、组织和分析大数据的工具和技术。 2012年7月，日本启动“新ICT战略研究计划”。在新一轮信息技术振兴计划中，日本政府提出将发展大数据作为国家级战略。这是日本新启动的政府ICT战略研究，在2011年地震后被搁置。英国政府还宣布将投入6亿英镑的科学基金，并计划在未来两年投资1.89亿英镑用于大数据和节能计算研究。政府在计算基础设施上投入了大量资金，以捕获和分析通过开放数据革命获得的数据流，推动企业投入更多资金。

201 年 3 月2、我国科技部发布的《2013年“十二五”信息技术领域替代项目征集指南》将大数据研究列于榜首。我国分别举办了首届（2011年）和第二届（2012年）“大数据世界论坛”。 IT时报等举办“大数据2012论坛”，中国计算机学会举办“CNCC 2012大数据论坛”。国家科技部，2015年863计划信息技术领域候选项目包括超级计算机、大数据、云计算、信息安全、第五代移动通信系统（5G）等。2015年8月31日，国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》。

2020年日本GDP为539.3万亿日元。

2020年2月15日上午，日本官方公布GDP发展数据ta 2020年第四季度及2020年全年——全年GDP同比实质下降4.8%，不仅好于此前各大机构预测的5%降幅，降幅较小

也就是说，2020年日本经济虽然受到疫情的严重打击，但第二季度的经济增速却创下了自2008年以来的新低。第二次世界大战。但在各项刺激措施的推动下，下半年各季度经济出现较明显复苏，全年经济增长好于市场预期。

按现价计算，2020年日本全社会完成的名义GDP为5393.135亿日元。与上年相比，剔除物价变化因素后，实际同比下降4.8%——折合美元约5.05万亿美元，继续成为世界第三大经济体。

第一名仍然是美国。 2020年经季节调整的经济增速“下降3.5%”，完成名义GDP接近21万亿美元。 2020年我们中国经济实际上同比增长2.3%，GDP首次突破100万亿元人民币，相当于14.73万亿美元。

以近1.26亿人口计算，日本2020年人均GDP仍略高于4万美元——相当于英国目前的人均水平，约是日本人均GDP的63.3%。美国的人均水平，仍然是中国人均水平的4倍左右。

2021年11月（第58位）超级计算机排名

No.1 Fugaku（日本）

处理器：7630,848；峰值速度：442010 TFlop/s

简介：最后的冠军，升级的系统。第一个由 AR 驱动的系统M处理器取得了442,010 petaflops的Linpack（HPL）成绩，比目前排名第二的Summit系统高出3倍。

No.2 Summit（美国）

处理器：2,414,592；峰值速度：148,600 TFlop/s

简介：Summit是IBM与美国能源部合资的Summit，是橡树岭国家实验室（ORNL）推出的新型超级计算机，比Sunway快60%太湖之光。

No.3 Sierra（美国）

处理器：1,572,480；峰值速度：94,640 TFlop/s

简介：Sierra超级计算机美国国家能源局橡树岭国家实验室已经阐述了它要做什么来帮助科学家在高能物理、材料发现和医疗保健。其中，将用于癌症研究中名为“CANcer分布式学习环境（CANDLE）”的项目

No.4 Sunway TaihuLight China

处理器：10,649,600；峰值速度：93015 TFlop/s

简介：我国神威“太湖之光”超级计算机连续四届夺冠，全部采用具有中国自主知识产权的芯片。

No.5 Perlmutter（美国）

处理器：672520；峰值速度：22400 TFlop/s

简介：国家能源研究科学计算中心（NERSC）的 Perlmutter 超级计算机服务于天体物理学、气候科学等领域。 Perlmutter 包含 6,159 个 NVIDIA A100 Tensor Core GPU，这是世界上最大的 A100 动力系统。

No.6 Selene（美国）

处理器：处理器：555520；峰值速度：63460 TFlop/s

简介：本系统处理器数量从27760升级到555520，R max从27580增加到63460，翻倍。

No.7 TH—2 天河二号（中国）

处理器：4,981,760；峰值速度：61445 TFlop/s

简介：天河二号，连续六次夺冠，采用麒麟操作系统。目前使用英特尔处理器并计划更换它们未来将与国内处理器合作。不仅用于协助探月、载人航天等政府科研项目，还应用于石油勘探、汽车、飞机等领域。它在设计、制造、基因测序等民用方面展现了自己的才华。

8号JUWELS Booster模块（德国）

处理器：449280；峰值速度：44120 TFlop/s

简介：这是目前欧洲最强大的超级计算，采用模块化系统结构。

No.9 HPC5（意大利

处理器：669760；峰值速度：35450 TFlop/s

简介：DELL EMC 为 Eni Energy 打造的世界上最强大的处理器工业超级计算机建成，其混合架构使分子模拟算法特别有效。

No.10 Voyager-EUS2（美国）

处理处理器核心：448448；峰值（Rmax）： 30050 TFlop/s

简介：48 核、2.45GHz AMD EPYC 处理器搭配 NVIDIA A100 GPUh 80 GB 内存，并利用 Mellanox HDR Infiniband 实现数据传输。